By this author

A RECURSIVE PARTITIONING FOR ANOMALY DETECTION IN TRACKING SATELLITE DATA

Issue number 4 from 31.01.2025

В настоящей работе представлен метод обнаружения аномальных измерений в траекторных данных космических аппаратов, основанный на рекурсивном разбиении временной последовательности наблюдений. Данный метод анализирует среднеквадратическое отклонение данных, эффективно выявляя аномальные измерения, характеризующиеся повышенным шумом. Его преимущество заключается в отсутствии необходимости знания начального приближения орбиты и предварительного обучения. Метод был протестирован на модельных данных с искусственно введенными аномалиями и на реальных данных космического аппарата . В сравнении с другими традиционными методами обнаружения аномалий на непосредственных наблюдениях данный подход продемонстрировал наименьший процент ложно-отбракованных измерений. Алгоритм этого метода подходит для различных типов орбит и масштабов наблюдений. Код алгоритма доступен для свободного использования.

26 0