By this author

TIME OF FLIGHT ESTIMATION IN LOW-THRUST TRANSFERS BETWEEN ASTEROIDS USING DEEP NEURAL NETWORKS

Issue number 5 from 05.01.2026

В настоящей статье рассматривается задача оптимизации времени для многократных сближений с астероидами при использовании малой тяги. Сначала для генерации обучающих данных был применен косвенный метод, основанный на принципе максимума Понтрягина, с помощью которого оптимизировались траектории с минимальным временем перелета с малой тягой. Глубокая нейронная сеть использовалась для оценки минимального времени перелета между каждой парой астероидов. Для улучшения прогнозирования в части быстрых перелетов (время перелета менее 150 дней) набор данных был расширен. На основе обученной нейронной сети в рамках метода пучкового поиска (bearn search) был осуществлен быстрый поиск кратчайшего маршрута для последовательного сближения с несколькими астероидами, начиная с произвольного. В результате была получена оптимальная последовательность перелета сближений с 15 астероидами одним космическим аппаратом. Среднее время перелета на каждом отдельном участке маршрута составило 107.5 дня.

22 0